廣告推廣變現如何穩（wěn）中有增長？廣告收益（yì）與廣告（gào）展示（shì）計算公式

　　收益漲了大家都高興，跌了，變現（xiàn）調優不給力啊!

　　廣告收益，由用戶看了幾個廣告，以及（jí）是否達成了廣告主的目（mù）標有關。用戶如何來的，是否願意看廣告，看（kàn）了廣（guǎng）告是否點擊，下載?市場上大盤趨勢等等都是影響變現端的arpu。

　　怎麽辦呢（ne）?最近發現了一個新的視角，與大家分（fèn）享。

　　以下主要是討論IAA，廣告部分的收（shōu）益。

　　下麵分（fèn）析（xī）過程，對應的廣告過程以及相互之（zhī）間的（de）轉化關係約定如下圖所示：

一、具（jù）體廣告的各個環節（jiē），可以參考流量商業化係列——廣告的（de）各個環節（jiē）

　　廣（guǎng）告收益 = 廣告展示* eCPM /1000 (1)

　　廣告展示= 廣告請求* 填充率 * 展示率 (2)

　　eCPM = 0.7 * CPI * 點擊率 * 轉化率 * 1000 (3)

　　這裏的CPI是指廣告主出價的CPI，0.7是指廣（guǎng）告平台分成30%後，剩下的（de）70%給到開發者。0.7是一個通用（yòng）的值，當渠道（dào）有補貼（tiē）或者有其他約定時，這個0.7會變，不影響原理分析。

　　所以廣告收（shōu）益，可以匯總為：

　　廣告收益 =廣告請求 * 填充率 * 展（zhǎn）示率 *0.7 * CPI * 點擊率 * 轉化率

二、下麵一（yī）一拆解這些值

1.廣告請求

　　與DAU成正比，與廣告請求的是串行還是並行有關係;

　　建議用串行 + bidding

　　具體原因，見流量商業化係列——waterfall與bidding對比

2.填充率

　　填充率與底價有關係，與所選擇的渠道有關係;

　　如何（hé）跳出一個合（hé）理的填充率（lǜ），需要選擇對的渠道(優勢渠道廣告主多，填充的廣告可選擇的範圍多);設置合理（lǐ）的底價（jià），需要理解各家渠道的出價邏輯，在什麽（me）樣的價格，填充率（lǜ）綜合計算下來，arpu最高。

　　另外bidding，也可以間接提升填充率;因為bidding是先競價，競價勝出了再（zài）請求，此時的“填充率”很高，通常99%+;bidding主要（yào）看競價率，所以這裏說的是間接。

3.展示（shì）率

　　讓用戶盡可能的知道（dào）哪裏有廣告點，並且有非（fēi）常強的願力打開（kāi）這個廣告。這裏涉及到2個名詞;

　　場景到達率（lǜ），有多少（shǎo）用戶到了這個場景;這裏可以說明場（chǎng）景設計的不（bú）顯眼，引導不夠。

　　場景點擊率，用戶到了這個場景，有多少願意點開;這裏說明獎勵（lì）不夠，在不影（yǐng）響數值和內購占比的前提下，提升獎勵的額度。

4.CPI

　　這個CPI指的是廣告主出價，什麽樣類型的廣告CPI高，展示這樣的廣告，有更大的期望獲得一個好的收益;所以自己的產品用（yòng）戶畫像最好與CPI高的產品的用戶畫像吻合，這樣收益才會高。

5.點擊率

　　這個與用（yòng）戶行為（wéi）有關係，也與平台策略有關係;觀察數據可以明顯發現有些平台的點擊率隻有個位數的點（diǎn）擊率，有的百分之幾十。這個是開發者控製不了（le）的，是平台定的策略。

　　舉一個小的例子：

　　Unityads：視頻播放過程中，下（xià）載按鈕可以點（diǎn）擊;endcard頁麵，大圖，icon，下（xià）載（zǎi）按（àn）鈕可以點擊（jī）

　　Admob：僅僅（jǐn）安裝按鈕可以（yǐ）點擊，點擊後，可以在應用內安裝;endcard頁麵，也隻有安裝按鈕可以點擊

6.轉化率（lǜ）

　　用戶點擊了廣告，跳轉到商（shāng）店頁，用戶在商店頁下載了應用，就完成了轉（zhuǎn）化。

　　這裏有些渠道做了優化，直接在遊戲中就可以（yǐ）彈窗應用安裝頁麵。少了一個步（bù）驟的目的（de）是為了提升轉化率。比如，admob。

Tags：廣（guǎng）告推廣（guǎng）變（biàn）現   廣告展示計算公式

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